データ分析の第一歩　大量データを読み取る！

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データ分析は難しくありません。
実務で行う分析にはパターンがあります。このパターンを理解し、エクセルのピボットテーブルやグラフを使えば、簡単に分析を行うことができるようになります。

この研修を受講いただければ、明日から、データ分析のエキスパートです。

研修の概要

対象者	以下のような方に最適です。説明の際に、数字の裏づけをすることが苦手な方つい、過去の経験に頼りがちな方エクセルが苦手な、経営層、管理職や営業担当の方効率的な営業を目指している方上司にデータの整理を任せれた方データを分析する部署に配属された方論理的なアプローチを身に付けたい方この講座は以下のようなスキルレベルの方に最適な内容となっております。四則演算、基本的な関数を使用できる並べ替え・フィルタを利用できる
概要	昨対比、商品売上比較、エリア比較、予実比較などを、ピボットテーブルやグラフ機能使って分析していただきます。分析には、セグメンテーション分析、前年比較、多次元分析、ABC分析、Zチャート、移動平均法、ファンチャート、線形計画法を使用します。演習を通じて、簡単な機能を使って説得力のあるデータ分析手法を身に付けていただきます。
教育の成果	過去のデータから将来を推測できるようになる勘と経験に頼ることなく、論理的な説明ができるようになる短時間に集計し、対応策や原因を考えることに時間を費やすことができるようになるピボットテーブルを使った分析ができるようになる良く使う分析手法を理解することで、報告書の信頼性を向上することができる部下の説明に厚みをます無駄な行動を抑制し、効率的な業務を行うことができるようになる
カリキュラム	大量データ活用のための準備（Excelの操作を習得する）大量データはどのように持つべきか学習内容：1行1明細、1列1意ピボットテーブル・グラフを活用した大量データ処理ピボットテーブルの基本操作を習得するピボットグラフを作成する学習内容：ピボットテーブル、ピボットグラフケース1：営業担当者の販売状況を把握する⇒昨対比、商品売上比較、エリア比較など比較方法を知るグラフを活用した大量データ分析データをグラフ化して、データに潜むお宝を探す学習内容：セグメンテーション分析、前年比較、多次元分析、ABC分析、Zチャート移動平均法、ファンチャート、線形計画法ケース２：予算を管理する⇒予算と実績を比較するケース３：営業担当者の訪問回数の適正化を図る⇒在庫管理、訪問回数と売上の関係を知るケース４：売上不振の原因を見つけ出す⇒売上不振の要素を様々な角度から分析を行うケース５：売れ筋商品を調査する総合演習演習１：売上を伸ばすための施策を立てる演習２：予算と売上について読み解くまとめ、質疑応答

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